大模型算法研究员 - Agent 方向· 2026-04-07

- 负责 Agent Harness 框架的设计与开发，包括 Agent 调度、任务编排与执行上下文管理 - 负责 AI Agent 记忆系统的构建与优化，覆盖记忆的写入、组织、检索与生命周期管理，探索跨会话持续记忆与端云协同架构 - 负责对话策略的设计与迭代，包括多轮对话状态管理、意图理解、上下文压缩与对话流程控制 - 与产品和工程团队紧密合作，推进 Agent Harness 能力在相关业务中的部署和落地

- 计算机、电子工程、数学或机器学习相关专业方向硕士及以上学历 - 熟悉 PyTorch/transformers 等框架，具备大模型应用开发经验 - 深入了解以下至少一个方向：Agent 调度与任务编排、RAG 与记忆检索、Long Context 处理、对话系统设计，具备独立探索前沿方向技术的能力 - 具备良好的系统设计能力，能针对具体业务场景合理设计 Harness 架构，兼顾性能、可扩展性与工程落地 - 优秀的工程能力、逻辑思维和沟通表达能力，优秀的 vibe coding 能力 - 加分项：在 NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、EMNLP 等顶会发表论文（尤其是 Agent、记忆系统、对话系统方向） - 加分项：在 HuggingFace、GitHub 等开源社区有突出贡献，或参与过 MemGPT/Letta、LangGraph、mem0 等 Agent 框架的开发 - 加分项：具备长上下文建模、记忆压缩与蒸馏、多 Agent 协作等方向的项目经验 - 加分项：有端侧轻量化记忆系统或端云协同 Agent 架构的实践经验