视频生成大模型 Infra / 系统优化· 2026-05-06

模型架构与算法部门负责人赵敏介绍，岗位聚焦视频生成大模型 Infra / 系统优化方向，深入模型设计 + 系统工程 + 硬件优化三位一体的「大模型 Infra 天花板级岗位」，做系统 + 算法 + 硬件 co-design，适合想做大模型底层、喜欢优化与榨性能、对 GPU/系统有执念的人。邮件标题请标注：[实习类型] + 姓名 + 学校。

- 和视频 foundation model 算法团队一起，从源头设计更高效的架构（如 Linear DiT、Sparse Attention） - 在复杂数据场景（多模态交互、超长视频）下探索 RLHF / MoE / 超长上下文、FP8 / BF16 混合训练、INT4 / FP4 / NF4 低比特推理 - 搭建和维护高性能视频生成训练框架 - 工程与系统挑战：千卡规模训练 + PB 级数据；深入 GPU + 网络（NVLink / InfiniBand / RoCE）；用 NSight 做端到端 profiling - 进行通信-计算 overlap、动态 batching、异构卸载等极致优化，目标是把集群算力榨干

- 深度学习基础扎实，不仅会用，还要理解本质 - 对性能优化有感觉 - 熟悉 PyTorch + 分布式 - Python / C++ 都要能打 - 会写 kernel（Triton / CUTLASS / TileLang 等） - 熟悉新一代 GPU 特性（TMA / cluster CTA / tcgen05）