2 个岗位· 2026-09-03

工作地点：上海 岗位职责： 1. Prompt 深度调优：负责大模型提示词撰写与精进，运用 Few-shot、CoT 及参数调优，保障输出稳定高质。 2. AI 工作流搭建：使用 Dify / Coze / LangChain 等工具，设计多 Agent 协作流程，落地业务自动化 AI 链路。 3. 原型验证与迭代：通过 Python 完成数据处理、API 调用与 Demo 搭建，结合 Badcase 优化 RAG 与 Agent 反思机制。 4. 产品全周期管理：结合长文本、多模态技术定义差异化功能，主导需求到落地的完整流程。

任职要求： 1. Prompt 专家：具备深厚的提示词工程功底，能通过结构化指令精准控制模型行为，解决复杂逻辑输出问题。 2. 架构思维：熟悉 AI 开发框架及工作流工具，有 RAG 架构、知识库构建实际项目经验者优先。 3. 编程基础：有 Python 基础，能阅读 API 文档，编写自动化脚本或进行数据分析，理解代码逻辑。 4. AI 深度用户：GPTs、Claude Artifacts、Midjourney 等 AI 工具长期深度使用者，能快速复现最新 AI 论文或开源项目思路。 加分项（非必须，但亮眼）：985/211 优先；GitHub 有开源项目，或有可演示的 Agent 开发作品；能熟练使用 SQL / Python 做数据复盘。

工作地点：上海 岗位职责： 1. Agent 核心架构设计与开发：参与 AI Agent 核心架构设计、开发与迭代，包括任务分解、规划推理、工具调用、记忆管理及多智能体协作机制。 2. 技能封装与工具集成：将网页操作、软件控制、文件处理 API 等自动化工具封装为 Agent 可稳定调用的技能，并设计高效的任务编排逻辑。 3. 提示词工程与推理优化：设计并优化复杂 Prompt 链及思维流程（CoT），提升 LLM 在复杂任务中的推理准确性与可靠性。 4. 垂直场景效果优化：探索并应用微调（Fine-tuning）、RAG 等技术，针对垂直场景持续优化 Agent 的专业能力与任务表现。 5. 产品化集成与协作：与 AI 基础设施工程师协同定义工具接口，与前后端配合推动 Agent 能力的产品化落地。

任职要求： 1. 工程能力：精通 Python，工程基础扎实，熟悉 LangChain、LlamaIndex、AutoGen 等至少一种主流 Agent / LLM 应用开发框架。 2. LLM 深度理解：深入理解 LLM 原理，拥有丰富的提示词工程和 Agentic Workflow 设计经验，能解决任务规划中的幻觉、循环等问题。 3. RAG 实战经验：熟悉 RAG 完整技术栈（向量数据库、检索器、重排序等），并有实际项目落地经验。 4. 模型调优经验：有 OpenAI GPT、Anthropic Claude、DeepSeek 等商用 API，或 Llama、Qwen 等开源大模型的深度使用与调优经验。