算法实习生（LongCat Unified Model）· 2026-07-28

美团 M17 基座预训练团队，近期刚开源 LongCat-Next Unified Model。团队 HC 充足，招聘图像/视频生成基座模型、图像编辑与生成一体化、Agentic for Generation 三个方向的算法实习生。计算资源充足，有实际贡献可作为 Contributor 署名技术报告或 Paper，表现优秀者可推荐美团北斗计划实习。优先线下。

招聘方向： 1️⃣ 图像/视频生成 - 基座模型架构设计、预训练与 Scaling - Diffusion、Flow Matching、AR 生成、Tokenizer、视频生成 - 文生图、文生视频、交错生成、后训练与强化学习 - 高质量训练数据、Instruction 与 Reasoning 数据构建 2️⃣ 图像编辑与生成一体化（重点招聘有图像编辑或生成基座模型经验的同学） - 生成与编辑统一建模及预训练 - 指令编辑、局部编辑、主体一致性等能力建设 - 编辑数据构建、评测与后训练 - 模型可控性、泛化能力与生成质量优化 3️⃣ Agentic for Generation - 复杂生成任务的规划、推理与工具调用 - 多轮交互式生成、编辑与反馈迭代 - Generation Agent 的环境、数据与训练方法 - 视觉反馈、奖励模型与强化学习探索

1. 至少一个方向有相关经验：Diffusion / Flow Matching / AR Image Generation / Image Editing / Video Generation / Multimodal Generation / Agent / Reinforcement Learning / Model Training & Scaling； 2. 有相关论文或开源项目，以及 DiT、VAE、Tokenizer、PyTorch、大规模分布式训练经验者优先； 3. 投递邮件标题：姓名 + 学校 + 可实习时间 + 应聘方向。