科研型实习生· 2026-07-14

通义实验室 Qwen-Character 团队招科研型实习生，方向：社交世界模型 Post-Training、类人智能体、Agentic RL

团队介绍： 通义实验室 Qwen-Character 团队的技术愿景是以"为人建模"为内核，以"社交互动"为载体，构建多场景、多模态、多语言的社交世界模型，满足人类的内容消费类、情感陪伴类等多种不同社交需求，抢占 AI 社交领域的技术高地。团队打造了大模型时代的 AI 社交产品通义星尘（角色扮演 & IP 复刻 & 类人智能体），为数千客户提供服务，具备广阔的应用场景。团队围绕大模型、社交智能、模型评价、强化学习、多模态等方向累计发表 100+ 篇国际顶会论文。欢迎对大模型感兴趣的你加入我们，一起开拓大模型时代人机对话的未来。 岗位职责： 1. 负责社交世界模型的 Post-Training 建设，包括但不限于 Mid-Training、On-policy Distillation、Reward System、Agentic RL 等技术； 2. 负责多语言、多模态类人智能体建设，包括但不限于记忆（Memory）、心智（Mind）、情感、情商等技术； 3. 建设大模型训练的 Harness 体系，探索 Auto Research 相关技术在大模型后训练的应用； 4. 将上述技术在通义星尘中进行大规模落地应用，解决真实场景问题。 投递方式：发送简历至 [email protected]，邮件标题和简历标明：姓名-学校-毕业年份-实习。 备注：实习需线下，且已经过导师同意。

1. 国内外计算机、人工智能等相关专业的博士或优秀研究生，有扎实基础和丰富经验； 2. 对大模型前沿进展比较熟悉，曾作为核心同学参与大模型的训练（预训练、后训练）； 3. 在相关研究领域的顶级期刊和会议上发表过论文，至少有一篇一作 CCF-A 级论文； 4. 熟练使用 pytorch/tensorflow 等至少一种主流深度学习框架，熟悉 verl/ms-swift/llamafactory 等大模型强化学习/微调框架，具备 sota 的快速复现能力。 实习需线下，且已经过导师同意。