AI 应用工程师（AI Agent 方向）· 2026-09-10

AI Builder，来一起造点新的东西。GrowMax 招 AI 应用工程师（AI Agent 方向），可远程办公。

【你需要做什么】 - AI Agent 应用开发与落地 - LLM 应用架构设计（Prompt / RAG / Agent Workflow） - 大模型 API 接入与服务化建设 - AI 应用后端开发（Python / API / 数据库） - AI 自动化工作流搭建与业务流程优化 - 推动营销、运营、商业团队 AI 化升级 【About Us】 全球领先 AI 营销公司，已经服务 50+ 头部品牌（Kling AI、Lovart AI…）。核心使命就是用「网红影响力 + 短视频爆发力」帮品牌打破增长瓶颈、触达全球用户。 【Work at GrowMax】 - AI 行业的认知提升，成为 AI 时代下的超级个体 - 能接触到 AI 行业里优质的项目和产品 - 「从 0 到 1」的操盘能力，从「执行者」到「策略官」 【办公方式】 可远程办公。 【投递方式】 简历发送至 [email protected]，邮件标题：[岗位名称 + 姓名]。合适候选人将会由团队安排进一步沟通。

【我们希望你是】 - 1-3 年 AI 应用开发 / 后端开发经验 - 熟练掌握 Python，具备 API 服务开发能力 - 有 LLM 应用开发经验（OpenAI / Claude / Gemini / DeepSeek / Qwen 等） - 熟悉 RAG、Prompt Engineering、Agent 工作流设计 - 有创业公司或快速成长团队经验加分 - 熟悉 AWS、Docker、Linux、GPU 部署加分 【行业背景与经验】 - AI Agent 开发经验：熟悉基于大语言模型构建智能 Agent 应用，能够完成 Agent Workflow 设计、任务编排、多 Agent 协作等能力建设。 - LLM 应用开发经验：熟悉大模型调用及应用开发流程，包括 Prompt Engineering 优化 / RAG 知识库搭建 / 向量数据库应用 / 模型 API 封装与服务化 / AI 应用效果评估与持续优化；熟悉 LangChain、LlamaIndex、AutoGen、CrewAI 等 Agent 框架优先。 - AI 基础设施能力：具备模型部署及服务建设经验，了解 AWS EC2 / S3 / IAM / Docker 容器化部署、Linux 环境管理 / GPU 推理服务搭建 / 模型调用成本优化，能够帮助公司建立稳定、高效的 AI 技术底座。