7 个岗位· 2026-08-25

1. 带领/协同团队开展前沿算法研究，推动数据构建、后训练、强化学习算法设计与优化，推动成果落地并发表论文 2. 参与 benchmark、eval、rubric、数据质量标准和训练数据方案设计 3. 与行业专家、算法、数据工程和交付团队协作，将专家判断和真实工作流拆解为可学习、可评测的任务单元

任职要求 1. 研究生及以上学历（优秀本科可放宽），AI/计算机/数学相关专业 2. 有大模型、多模态、Agent、模型评测、后训练或数据构造相关经验 3. 精通 Python，具有 PyTorch、Megatron、LlamaFactory、verl 等框架开发经验 4. 有大模型方向学术研究或工程项目经验，能独立完成论文阅读、实验设计、数据分析、错误归因和技术写作 5. ownership 与自我驱动强，能将模糊问题拆解为明确目标、实验路径和交付结果 加分项 1. 作为主要作者在NeurIPS、ICLR、ICML、COLM、ACL、EMNLP、CVPR、ICCV等顶尖会议或TPAMI、JMLR等顶级期刊发表过文章 2. 有头部 AI lab、大厂模型团队、研究机构或优秀创业公司经历 3. 有后训练、benchmark、eval、agent 评测、多模态评测、代码评测或高质量数据集构建经验 4. 对模型能力边界、synthetic data、agent training、RL environment、expert data 等方向有自己的判断 5. 在开源社区（HuggingFace、GitHub）有突出贡献

1. 建设后训练数据平台，覆盖数据构造、Agent rollout、轨迹采集、自动评测、人工复核打标、版本管理和训练数据导出 2. 研究并接入 Claude Code、OpenCode、Codex 等 Agent 工具，沉淀工具调用、上下文管理、会话恢复与轨迹回放能力 3. 建设 Agent Sandbox 集群及 LLM Gateway，保障环境构建与复现、资源隔离、并发执行、路由限流与调用观测 4. 建立数据质量与治理能力，推动数据生产向异步 rollout 与训练闭环演进

任职要求 1. 3 年以上后端、数据平台或大模型训练数据基础设施开发经验 2. 熟练使用 Python、Go 等编程语言，熟悉 Linux、容器及工程化测试 3. 具备复杂系统的数据建模、版本治理、可观测性、幂等和失败恢复经验 4. 理解 SFT、偏好数据、rollout、reward、RLVR 等后训练基本概念 加分项 1. 深度研究过 Claude Code、OpenCode、Codex、Deepseek Harness 等 Agent Harness，理解上下文管理、工具调用、权限控制、轨迹协议等关键机制 2. 有 Agent Sandbox、运行集群或 LLM Gateway 开发经验 3. 构建或维护过 Benchmark、评测平台、自动验证器或可执行任务环境，熟悉 SWE-bench、Terminal-Bench 等 4. 有开源 Agent 框架、评测框架或后训练数据基础设施的贡献经验

1. 统筹从需求对齐、寻访、初筛、面试安排到发 offer、跟进入职的招聘全流程 2. 通过招聘平台、社交网络、专家网络、内推和冷启动触达，为核心岗位建立稳定候选人 pipeline 3. 与用人团队紧密配合，把模糊需求转化为清晰画像、渠道策略和评估标准 4 支持业务团队的入职引导、员工关系、目标落地、组织氛围与文化建设 5. 搭建并迭代基础人事流程与制度，包括入转调离、考勤、薪酬福利对接、员工手册等

任职要求 1. 2 年以上招聘经验，有互联网/科技公司 in-house 招聘、猎头，或专家网络项目管理背景 2. 有 HRBP 或综合 HR 经验，熟悉入职、员工关系、绩效、组织与文化等模块 3. 擅长主动寻访，能独立触达并吸引被动候选人，尤其是资深、稀缺人才 4. 沟通与推动能力强，能同时对接用人团队、候选人与员工，高效协调多方 5. 做事有条理、结果导向，能在快速变化的早期团队里独立跑通流程 6. 对 AI 行业有兴趣，愿意快速学习不同领域（金融、法律、设计、工程）的人才画像 加分项 1. 有从 0 到 1 搭建招聘/HR 体系或团队快速扩张阶段的经验 2. 熟练使用 AI 工具辅助寻访、筛选、沟通与人事管理，提升效率

1. 进行跨行业专家的寻访、招募与入库，覆盖法律、金融、咨询、医药、制造等领域 2. 建立专家分级、标签化和评估体系，精准匹配专家专业背景与具体项目/任务需求 3. 运营专家关系，包括日常沟通、专家管理、工作效率提升，以及长期合作机制建设 4. 协同产品、工程、算法团队，组织专家参与 Agent 任务拆解、专家判断标准制定、评测 rubric 设计，并把控专家输入质量

任职要求 1. 本科及以上学历，专业不限 2. 3 年以上专家网络/专家咨询行业运营经验，有凯盛、GLG、Third Bridge 或同类平台经验优先 3. 熟悉专家寻访全流程运营，包括渠道拓展、背景核实、专家分级等 4. 具备较强行业敏感度，能快速理解不同专业领域（法律、金融、医药等）语境并判断专家匹配度 5. 有较强沟通协调能力，能同时运营专家、客户/内部业务方两端关系 加分项 1. 有从 0 到 1 搭建专家网络运营体系，或独立运营规模化专家库的经验 2. 对 AI、Agent、LLM 相关业务有基本理解，能理解专家输入如何用于任务设计和模型评测 3. 是 AI 工具的高频使用者，能用 AI 提升寻访效率、匹配推荐、流程自动化等工作

1. 定义跨行业 Agent 任务场景，与法律、金融、咨询、医药、专利、合规、设计、运营等领域专家合作，拆解专家判断和真实工作流 2. 设计 Agent Eval 和 Benchmark，包括任务设计、评测指标、rubric、成功判定标准和质量验收方式 3. 基于模型表现、专家反馈、客户需求和交付结果，持续迭代任务设计、数据标准、评测方案和产品流程 4. 深度使用 AI 工具完成调研、任务拆解、原型设计、数据分析、文档生成和流程自动化 5. 协同算法、工程和交付团队，将产品方案落地为可运行的任务环境、评测系统、数据生产流程和客户交付结果

任职要求 1. 本科及以上学历，专业不限；人工智能、计算机、经济、管理、法学、金融、医学、设计、工业工程、信息管理等背景均可 2. 有大厂或头部 AI 公司 AI 产品、Agent 产品工作或实习经历，参与过 Agent eval、Benchmark、模型评测、复杂任务评估、AI 产品测试或专家标注流程 3. 对 Agent、LLM、post-training、eval、RL environment、AI data pipeline 等方向有持续兴趣 4. 具备较强任务拆解能力，能把模糊业务问题拆成清晰流程、任务单元、判断标准和验收规则 具备较强文档能力 加分项 1. 是 AI 工具的高频使用者，能主动用 AI 提升调研、写作、分析、原型和交付效率 2. 有和行业专家、客户、一线业务人员或跨职能团队合作的经验，能快速理解专业语境并转化为产品语言

1. 参与 Web3D 交互类训练数据/任务场景的搭建，包括场景构建、动效设计与交互反馈实现 2. 使用 Coding Agent 辅助批量产出多样化、高质量的 Web3D 交互 demo 与任务样本 3. 协同算法、数据团队把控 Web3D 交互内容的审美与质量标准，用于模型训练与评测 4. 关注交互内容的多样性、稳定性与可复现性，确保产出可标注、可评测

任职要求 1. 专业不限，前端开发、数字媒体、交互设计、Creative Coding、计算机图形学等相关背景或项目经验者均可 2. 具备 Three.js、WebGL 或 Creative Coding 项目经验，使用过 Blender、Cinema 4D等设计工具 3. 对空间、构图、运动节奏与交互反馈具备敏锐的审美判断力，能解释动画为何有效，而非仅仅追求视觉炫技 4. 能熟练使用至少一种 Coding Agent，并具备阅读代码、定位问题和修正 AI 生成结果的能力 5. 具备基本的性能和响应式意识，了解资源加载、DPR、Draw Call、移动端适配与动画降级

1. 参与金融领域 Agent 任务设计，将投研、建模等专业工作流拆解为可评测的任务单元 2. 制定金融任务的评测标准与 rubric，把控输入与评测、交付质量 3. 与产品、算法团队协作，帮助团队理解金融领域的专业语境与工作标准

任职要求 1. 3 年以上 Tier-1 投行/头部券商（研究所或投行部）经验 2. 精通金融建模与研报撰写，熟悉完整工作流与质量标准 3. 逻辑拆解能力强，能把复杂的专业工作抽象为清晰、结构化的任务与标准 4. 善于沟通，能把隐性的专业经验清晰表达给非金融背景的团队 5. CFA / FRM 或名校金融、会计相关背景优先 加分项 1. 特定行业（TMT、消费、医药、新能源等）深度覆盖； 2. 有讲师/带教背景