4 个岗位· 2026-05-31

薪资：18–30K×15 ｜ 工作地点：北京海淀六道口（On-site）｜ 投递链接：https://human-intelligence.cn/careers/growth-marketing/ 岗位职责： 1. 制定用户增长战略，统筹拉新、激活、留存、转化全链路工作； 2. 深耕技术社区、编程教育等多元化增长渠道，建立高精准渠道矩阵； 3. 带领 3-5 人团队开展运营工作，负责目标拆解与人员管理； 4. 建立用户增长数据监控体系，分析用户来源、行为路径等； 5. 统筹面向核心用户的营销活动策划与跨部门协同。

具备用户增长全链路（拉新/激活/留存/转化）经验；了解技术社区、编程教育等技术领域；较强的数据分析能力；有团队管理经验。另含若干加分项，详见职位页。

薪资：20–40K×15+期权 ｜ 工作地点：北京海淀六道口（On-site）｜ 投递链接：https://human-intelligence.cn/careers/platform-pm/ 岗位职责： 1. 主导一面千识平台（meetchances.com）的用户流程迭代与策略逻辑发展； 2. 与交付团队紧密配合，完成训练数据交付目标； 3. 带领产品技术团队打造一流的专家体验和数据交付质量。

计算机等相关专业优先，需有数据分析和 AI 编程实战经验；在 adtech、电商等快速迭代行业设计过复杂系统；985+，学习能力强，英语可作为工作语言；2 年以上工作或实习经验，应届海归亦可。

薪资：25–60K×15+期权 ｜ 工作地点：北京海淀六道口（On-site）｜ 投递链接：https://human-intelligence.cn/careers/llm-data-engineer/ 岗位职责： 1. 设计和搭建合成数据生成 pipeline，涵盖 Prompt 工程、多模型协作生成、自动化标注与质检； 2. 构建和维护大规模评估集（benchmark），覆盖推理、代码、数学、指令遵循等多维度能力评估； 3. 开发评估集的工程化验证框架，确保评估流程的可重复性、一致性和可靠性； 4. 建设数据质量监控和治理体系，包括去重、去污染、分布分析、异常检测； 5. 持续优化大规模数据处理的效率和成本，推动工具链和基础设施的演进。

扎实的 Python 工程能力与大规模数据处理经验；熟悉 LLM 后训练流程（SFT/RLHF/DPO 等）；有合成数据生成或标注平台项目经验；熟悉 NLP/LLM 评估方法与指标体系；具备系统设计与端到端数据 pipeline 构建能力；重视数据质量而非单纯规模。

薪资：25–60K×15+期权 ｜ 工作地点：北京海淀六道口（On-site）｜ 投递链接：https://human-intelligence.cn/careers/backend-engineer/ 岗位职责： 1. 参与大模型标注系统及 C 端 AI 招聘产品的后端架构设计、开发与维护； 2. 负责 Agent 系统与工作流编排工程实现，包括工具调用、状态机编排、长任务执行； 3. 参与关键技术攻关：系统稳定性、数据一致性、分布式事务、复杂异步流程； 4. 推动云原生实践：容器化、Kubernetes 部署、灰度发布、可观测体系建设； 5. 关注大模型与 Agent 生态，探索新模型应用可行性。

硬性要求：计算机相关本科及以上学历，3 年及以上后端开发经验。技术能力：精通 Python/Go，熟悉 MySQL/PostgreSQL 等关系型数据库，掌握分布式系统设计。Agent/LLM 工程能力：有 Agent 开发经验，使用过 LangGraph 等框架，理解 LLM 应用工程关键问题。云原生：具备 Kubernetes 实战经验，熟悉容器化与 CI/CD。