LLM Agent 算法实习生· 2026-07-20

翼鸥教育是一家处于 C 轮阶段的独角兽企业，以"用科技推动教育进步"为使命，旗下打造 ClassIn、TeacherIn、NOBOOK 等多款教育科技产品，业务覆盖全球超 160 个国家，已为 6 万多所学校及教育机构提供服务。本岗位加入 Agent 前沿技术与工程团队，参与 LLM Multi-Agent 系统的设计、开发与实验。

1. Agent 系统开发：参与大语言模型多智能体（LLM Multi-Agent）系统的工程架构设计与代码开发，协助完成系统落地。 2. 模型优化：协助开展模型微调及 Prompt 优化实验，探索提升模型推理能力与 Agent 规划（Planning）能力的有效路径，持续迭代 Agent。 3. 工具链与环境集成：负责 Agent 相关的工具链开发（Tool Use / API Calling），以及 Agent 与外部环境交互接口的工程化集成。 4. 数据分析与策略迭代：对系统运行结果和实验数据进行清洗与分析，提炼核心结论与关键发现，为工程优化和数据策略提供支撑。 5. 前沿技术应用：持续追踪 Agent 及相关领域的业界前沿技术动态，并在工程实践中尝试应用最新开源技术与框架。

基础条件： 1. 计算机科学（CS）、人工智能（AI）、软件工程及相关专业本科或硕士在读学生。 2. 具备扎实的计算机基础与编程能力，熟练运用 Python 语言。 优先考虑： 1. 拥有 Agent 相关项目的实际开发经验，或严谨的模型/数据对比实验经验，能提供相关开源贡献或项目成果展示（如附带 GitHub 链接）。 2. 具备成功将前沿大模型技术、开源 Agent 项目复现并工程化落地的实践经验。 3. 对解决复杂工程问题充满热情，具备较强的自我驱动力和团队沟通能力。