多模态算法工程师（国际化短视频内容理解）· 2026-07-29

本岗位隶属于字节跳动 TikTok-Data-Content Intelligence 下的短视频内容理解与平台团队。团队聚焦平台级短视频内容理解基座 / 能力的建设，面向推荐、直播、电商、运营等核心业务，提供统一、高效、可扩展的多模态 AI 能力。我们关注多模态大模型、视频理解、LLM4Rec、Agent 等前沿方向，致力于推动大模型技术在 TikTok 短视频业务中的规模化落地。

1. 参与多模态内容理解通用能力的建设，探索视频理解、用户理解、通用多模态表征学习等核心能力； 2. 研究多模态大模型 Post-training 技术，包括 CoT、RL、偏好对齐等方向； 3. 参与多模态大模型持续训练 / 持续微调，包括 CPT、SFT 等关键技术研发； 4. 探索 LLM4Rec / VLM4Rec 技术，解决推荐系统中的内容生成、冷启动、兴趣探索、多样性、生成式召回等问题； 5. 支撑推荐、直播、电商、运营等下游业务场景，推动算法能力平台化和规模化应用。 Base 地：北京丽金智地中心

1. 有 CVPR / ICCV / ECCV / ICML / ICLR / NeurIPS 等顶会论文发表经历者优先； 2. 熟悉常见大模型 / 多模态大模型算法与架构，如 GPT、QwenVL、InternVL、GLM 等，对领域最新进展有深入理解； 3. 具备良好的沟通协作能力、责任心和主动解决问题的能力； 4. 熟悉 Linux 开发环境，具备良好的 Python / PyTorch 等工程实践能力； 5. 有多模态大模型、视频理解、推荐系统、Agent 等相关项目经验者优先。 投递方式：发送邮件至 [email protected]（私信请附带简历）。