Agent 算法实习生· 2026-10-10

EverMind 正在构建 Raven：面向跨设备、跨场景协作的分布式多智能体系统，招募对 Agent 技术感兴趣、愿意深入系统实现的算法实习生，一起探索多智能体协作的基础设施。上海浦东新区线下实习。

关于我们：上海镜智格物（EverMind/MiroMind）致力于探索人与 AI 共同进化的究极社会形态，在 Agent 长期记忆、长程 Deep Research、Harness 自进化、亿级 LLM 长上下文等领域取得全球领先的技术成就，孵化出 EverOS、EverMe、Raven、Memory Sparse Attention 等前沿成果。如果说 EverOS 和 EverMe 实现了人与 Agent 的记忆连接，Raven 的愿景是实现 Agent 与 Agent 的全场景互联协作，最终实现人与全部 Agent 的超级互联。 你将根据兴趣与经验，参与以下一个或多个方向： 1. Agent 运行时开发：Harness 模块化分解、上下文组织与长期/共享记忆。 2. 多智能体任务编排：任务拆解与分发、执行监控、结果校验和失败恢复。 3. 本地多智能体管理：连接、管理、分发本地已安装的 Agent（e.g., CC, Codex）。 4. 跨设备通信与协同：Host Agent 之间的协议接入、任务路由、进度反馈与结果回传。 5. 真实场景验证：围绕跨 PC 编程、移动端远程调度和智能硬件接入，完成原型、评测与演示。

1. 学术背景：优秀的硕博在校生，计算机、人工智能、NLP、机器学习等相关专业。 2. 具备扎实的编程基础，熟练掌握 Python 和 Agent 开发。 3. 了解 LLM 应用开发，对 Harness 自进化、多智能体协作、上下文管理等问题有兴趣。 4. 重视代码质量、技术文档和实验可复现性，能够主动沟通、持续推进问题。 加分项：有 Agent 项目、开源贡献或完整 Demo；了解 A2A、ACP 等协议；具备分布式系统、长期记忆、自动化工具或智能硬件相关经验。欢迎在投递时分享你的项目、技术文章，以及实际解决过的问题。 实习信息：上海浦东新区线下实习；每周 5 天，连续实习不少于 6 个月。 投递：请附上简历，邮件主题注明「EverMind 实习申请－姓名－研究或技术方向」。