6 个岗位· 2026-08-04

AGENT组。把企业级 Agent 从 0 到 1 做成真实可用的产品。 · 设计并实现 AI Agent 产品与技术路线 · 优化 RAG 召回、准确率与 Agent 体验 · 与产品、运营协作，持续优化真实用户场景

· 5 年+软件开发，具备 0-1 Agent 经验 · 精通 Python 与至少一种 Agent 框架 · 理解 Agent 范式、LLM 工作方式与工作流架构

AGENT组。让企业级 Agent 真正做到：可运行、可观测、可评测、可治理。 · 任务编排、状态持久化与失败恢复 · 安全 Tools、Sandbox、权限与审计 · 构建 Tracing、日志监控、Eval 与回归评测

· 5 年+后端 / 平台 / DevOps / SRE · 熟练 Python，理解异步、状态机与系统安全 · 具备权限、密钥、数据隔离与人工接管意识

本体论组。让复杂企业规则，成为 AI 可理解、可推理、可调用的知识底座。 你将构建： · 企业级本体 / 语义模型 · 组织、流程、系统、数据、权限与风险规则 · 面向 RAG、Agent 与业务分析的结构化知识底座 · 模型治理、版本规范、概念边界与质量校验

· 具备知识图谱、本体、语义或数据建模经验 · 理解实体、关系、属性、层级、约束与业务规则 · 掌握 RDF / OWL / SPARQL、图数据库或结构化 Schema 等任一建模路径 · 能从业务访谈中萃取稳定语义，并沉淀为可治理模型

数据组。让每一份法律与政策文本，成为 RAG 可以直接使用的高质量数据。 · 法规、判例与政策数据的采集、清洗、结构化 · 数据准确、完整、一致、时效的质控体系 · OCR、翻译、标签、去重与文本架构的质量把控 · 面向 RAG、模型训练与知识图谱的数据底座

· 5 年+数据治理或数据采集经验，精通 Python · 熟悉 ETL、爬虫、关系型 / NoSQL 数据库 · 理解 LLM 数据治理与非结构化文本转化 · 有法规文本、法律大数据、RAG 数据准备或知识图谱经验优先

专业支持团队 · 全球用工规则与产品支持。把跨境规则，转化为产品可以使用的专业能力与可信判断。 · 研究雇佣、合同、薪酬福利等用工规则 · 将规则转化为产品逻辑、流程与功能需求 · 跟踪重点国家政策，及时更新产品规则库

· 3 年+国际用工 / EOR / Global Mobility 经验 · 英语可作为工作语言，熟悉常见用工模式 · 具备政策研究、信息整合与结构化文档能力

专业支持团队。把跨境规则，转化为产品可以使用的专业能力与可信判断。 · 拆解跨境法规，沉淀规则库与判定逻辑 · 维护重点司法辖区的产品法律底座 · 对接海外律所，将专业意见转化为产品能力

· 法学硕士+，通过中国法考 A 证 · 5 年+涉外法务或律所涉外业务经验 · 英语可处理法律文书与跨境协作