Agent 算法实习生· 2026-08-06

寻找富有创新精神与探索热情的 Agent 算法实习生（可实习转正）,共同参与下一代具备通用工具使用、代码编写与复杂推理能力的智能系统（Agentic System）的设计、训练与优化。重点关注 Code Agent 与 Finance Agent 两个核心研究与工程方向。

如果你对前沿的 AI Agent 充满热情,渴望探索模型能力的边界,欢迎加入。目前重点关注(但不限于)以下两个核心研究与工程方向: 【1. Code Agent】 - 参与 Code Agent 的能力优化,探索代码生成、代码修复、工具调用、多步推理、任务规划及 Long-horizon 软件工程任务等关键问题; - 构建和优化 Agent 训练数据体系,包括高质量轨迹数据、代码执行反馈数据、错误修复数据及多轮交互数据,持续提升智能体在真实软件工程场景中的任务完成能力。 【2. Finance Agent】 - 面向投顾问答、财务分析、研报生成、信息检索等典型金融专家工作场景,全面提升 Finance Agent 的专业能力与实用性,并完善对应数据体系,提升 Agent 在真实场景下的分析、决策与执行效果; - 沉淀可复用的金融专家数据生产管线、运营平台及标注基础设施,支撑更多金融 Agent 应用场景的拓展。

【岗位要求】 1. 对低年级(大四、研一)同学要求具备扎实的编程能力,对 Agent 框架（ReAct / Tool Use / Planning）有一定了解; 2. 对高年级同学要求在 LLM / Agent 领域有深入研究;具备代码理解、代码生成等相关领域的顶会论文发表,或在知名实验室 / 公司有相关实习与项目落地经验; 3. 核心特质:热爱技术研究,具备自我驱动力、探索未知的好奇心以及优秀的团队协作与沟通能力。 【加分项】 - 在 ICPC / CCPC 等顶级编程竞赛中获得优异成绩,或作为核心开发者参与过知名开源项目; - 以核心贡献者身份发表过 Tech Report;或在 ICML、ICLR、NeurIPS、ACL、CVPR、ICCV、ECCV 等国际顶会以一作或核心贡献者身份发表过论文。