大模型智能体（LLM Agents）研究员· 2026-06-01

我们是通义实验室 AgentScope 团队，专注大模型智能体（LLM Agents）领域的前沿探索——从底层算法、框架设计到真实场景落地，致力于定义新一代智能体的开发范式与未来应用场景。 招收研究型实习生 / 春招毕业生，专注智能体前沿探索。

你将参与： · 核心能力研发：深耕 Agent 自主规划（Planning）、多步推理（Reasoning）、工具调用（Tool Use）、长短期记忆（Memory）及 RAG 增强等核心模块 · 算法进阶优化：应用强化学习（RL/PPO）、模仿学习、SFT 及偏好对齐（DPO）技术，提升模型在复杂任务中的执行成功率与逻辑性 · 框架与协同构建：打造高性能、高可用的 Agent 框架或 Runtime 系统，探索多智能体（Multi-Agent）协同与自我迭代学习新范式 · 评测与场景落地：构建端到端的智能体评测体系，以数据驱动持续迭代算法，推动 Agent 在搜索、办公、创作及垂直行业的真实落地

· 有扎实的计算机基础 + 工程能力 · 熟悉大语言模型原理，有相关实践经验 · 具备强化学习理论基础 和/或 智能体系统实践经验 加分项： · 作为主要贡献者参与大型开源项目 · 在 ICML 等顶会发表过论文 · 获得 ACM 或 ML/NLP/CV 相关竞赛奖项