研究型实习生（Research Intern）· 2026-07-27

通义实验室-基础视觉智能团队，负责通义万相视频生成和图像生成基模型训练。提供专业的论文指导、idea 讨论碰撞、充足的计算资源、全身心的 research 投入，以及具备竞争力的实习薪酬。持续招聘中。

1. 跟踪前沿技术，撰写学术论文； 2. 主要研究方向聚焦于生成模型：图像生成模型、视频生成模型、生成模型的预训练/后训练、多模态生成理解大一统模型，包括但不限于模型高效微调、一致性生成、强化学习后训练等； 3. 团队拥有充足的 GPU 资源。

1. 硕士及以上学历，博士优先； 2. 熟悉 Diffusion 模型及相关技术，有生成模型相关经验；具有扎实的编程功底和代码实现能力，熟悉 PyTorch/MXNet/TensorFlow/Caffe 中至少一项深度学习框架； 3. 至少有一篇 CV/ML 顶会/顶刊论文，或在权威学术竞赛中获奖； 4. 最好是博2-博4，能稳定实习半年以上，每周至少到岗 3 天； 5. 投递邮件主题/简历命名格式：实习申请+姓名。