Agent Research Assistant（研究助理）· 2026-09-22

港科大（广州）唐靖教授课题组 / SyncEcho.AI 招 Agent 研究助理（线下，Base 深圳前海）。岗位设两个方向，在其中一个方向具备真实交付能力即可。

岗位设两个方向，在其中一个方向具备真实交付能力即可。 【方向 A｜Agent 产品与长期记忆】 · 搭建 Agent 工作流、Tool Calling、上下文管理和异常降级 · 设计用户画像及记忆的写入、召回、更新与隔离 · 用测试集和 Trace 评估记忆、工具调用、安全、延迟与成本 【方向 B｜实时语音与流式后端】 · 优化 VAD、ASR、LLM、TTS 到设备播放的流式链路 · 处理用户打断、任务取消、超时重试、队列背压、弱网重连和异常恢复 · 建立 P50 / P95 延迟指标，与 App、嵌入式和硬件团队联调 【研究与发表】 · 具备研究价值并达到质量要求的成果，将以高水平会议文章为目标推进投稿 · 达到作者贡献标准的成员可参与论文写作与署名，具体顺序按实际贡献确定 📍 Base：深圳前海（线下）

【基本要求】 · 27 届及以后本硕博在读学生 · 交付过 Agent / LLM 应用、实时系统或后端功能，能讲清个人贡献和结果 · 熟练使用 Python、TypeScript / Node.js 或 Go 中至少一种；A 方向须熟悉 Python · 理解 Agent、长期记忆或流式系统中的一类核心机制，能用日志、Trace 和测试定位问题 · 能独立推进并留下可复现记录 · 善用 AI 编程工具，也能审查代码并对结果负责 【加分项】 · 实时语音、RAG / Agent 评测、IoT 或硬件联调、模型部署、多模态、粤语或其他方言研究产品经验 【投递方式】 · 邮件标题：姓名+院校+Agent RA（线下）；内容：附件 CV · 我们尤其想看到你的真实作品：请随 CV 附上一项代表项目（GitHub / Demo / 技术文章 / 架构图 / 匿名项目说明），并注明你具体做了什么、解决了什么问题、结果如何