研究实习生（Auto Research for Pretraining）· 2026-06-26

字节跳动 Seed LLM Pre-training 团队招实习生｜Auto Research for Pretraining，让 AI 参与 AI 的研发

🚀 Seed 实习生招募｜让 AI 参与 AI 的研发 我们是字节跳动 Seed 的 LLM Pre-training 团队，正在探索一个前沿的方向：Auto Research for Pretraining——也就是用大模型 / Agent 来辅助甚至自动化预训练研究。 这个方向和 Andrew Karpathy 近期加入 Anthropic 后关注的事情高度相关：如何让 AI 不只是写代码、回答问题，而是参与研究本身——发现问题、提出假设、设计实验、分析结果，并持续改进模型与数据。 你将参与： 🔹 LLM Agent for LLM Research 🔹 Auto Research Pipeline 搭建 🔹 预训练数据发现、筛选、提质与演化 🔹 自动实验设计与结果分析 🔹 让模型参与下一代基础模型研发 你将获得： 📈 参与基础模型核心研发 📈 接触真实大规模预训练数据与实验系统 📈 和团队一起探索 AI for AI Research 的范式 📈 有机会产出有影响力的研究结果 如果你也相信，未来 AI 会成为研究员和工程师的重要伙伴，欢迎投递简历。

我们希望你： ✅ 熟悉 Python / PyTorch，熟悉 Vibe Coding，有精湛的研究品味和工程素养，对 LLM、Agent、Pre-training 有兴趣 ✅ 博士生或能力出众的硕士生，已经达到毕业门槛，不再将论文作为追求的主要目标，对行业进展有一定认知，认同把你的工作成果用在 Seed 基模里比发 NeurIPS 对个人成长更有意义 ✅ 能够实习六个月或以上，推动项目完整落地 加分项： ⭐ Agent Workflow / Agentic Coding 经验 ⭐ 预训练、数据工程、Scaling Law 相关经验 ⭐ 有高质量项目、论文或开源经历