Coding Agent 研发工程师· 2026-07-08

Kimi Code 招 Coding Agent 研发工程师，建设模型之外的关键系统，让 Agent 在真实工程任务中更稳定、可靠、可验证

Kimi Code 是 Moonshot AI 面向开发者打造的 Coding Agent。我们在寻找 Coding Agent 研发工程师，一起建设模型之外的关键系统：让模型能在真实代码仓库、真实工具链和真实开发流程中完成任务，而不只是生成代码。 【我们在解决什么问题】 今天的 Coding Agent 还远没有到最终形态。它们会写代码，但也会迷路、重复、误解上下文、错误调用工具、无法恢复失败，在长任务中丢失目标。 我们关心的问题是：如何让 Agent 在真实软件工程任务中更稳定、更可靠、更可验证，并且能够通过 trace、评测和数据持续进化。 【你会做什么】 - 参与 Kimi Code 核心功能和工程架构建设，构建 Coding Agent 系统 - 设计和优化 Coding Agent 的执行循环，包括任务拆解、工具调用、结果观察、错误恢复、长任务续跑和最终验证 - 建设面向真实代码仓库的工具系统，包括文件编辑、命令执行、代码搜索、测试运行、Git 工作流、沙箱与远程执行等能力 - 研究代码仓库级别的上下文工程，包括代码检索、文件选择、上下文压缩、历史轨迹管理、任务状态维护和长期记忆 - 基于真实用户任务和 Agent trace，构建失败样本、评测集和分析工具，定位 Agent 为什么失败，以及如何让它下次成功 - 与模型团队协作，从 Agent 侧探索模型能力边界，推动模型与 Coding Agent 系统共同进化 【我们喜欢这样的人】 你不一定什么都会，但真的热爱 AI 编程工具；你可以是工程能力很强的人，喜欢架构、工具、平台、复杂系统和工程质量；也可以是对 Agent 行为很敏感的人，喜欢分析 trace、拆解 prompt、研究 workflow 和评测方法。 你使用 AI 写代码，是为了更快、更大胆地解决问题，而不是因为离开 AI 就写不了代码。AI 能写的代码你能写，AI 写不了的代码你也能写。 我们希望你不只是“实现需求”，而是会追问：这个能力解决了什么真实问题？它是否真的让 Agent 变强？它能不能被观测、被评测、被持续改进？ 如果你也相信 Coding Agent 还远没有到最终形态，欢迎加入我们，一起探索 Kimi Code 的未来！

【我们希望你】 - 有扎实的软件工程能力，熟悉 TypeScript / Python / Go / Rust 等至少一种语言，并能快速掌握新技术栈 - 是 AI 编程工具的高强度用户，能说清楚不同工具在上下文、工具调用、任务规划、编辑体验、失败恢复上的差异 - 理解 LLM Agent 的基本机制，例如 Agent Loop、Tool Use、Context Engineering、Planning、Memory、Prompt Engineering、MCP、Subagent、Multi-agent、Evaluation、Observability 等 - 有较强的自驱力，能主动发现问题、拆解问题并推动解决 - 有一双发现垃圾的眼睛，能喷人，也接受被喷 【加分项】 - 有自己的开源项目，或深度参与过开源项目 - 做过 CLI、IDE 插件、开发者工具、代码分析、沙箱、远程执行、插件系统等相关项目 - 做过 Agent / LLM 应用 / Evaluation / Benchmark / Observability / Trace Analysis 相关工作 - 对主流 AI 编程工具有深入使用和批判性理解 - 有较强的产品 sense 和实验品味，能从用户反馈、Agent trace 和评测结果中发现问题、验证改进 - 有高含金量比赛奖项、论文发表、研究项目或其他能够体现技术深度的成果 - 英文阅读和沟通能力良好，能够跟进海外技术社区和前沿项目