Code Agent 数据工程实习生· 2026-09-04

小红书 Code Agent 方向招数据工程实习生，做代码 / 网络安全场景的 RL 环境、评测与合成数据 pipeline。

核心职责： 1. 构建强化学习环境：将真实的代码工程与网络安全场景转化为可训练的 RL 环境，设计合理的奖励信号，与算法研究员紧密合作，探索不同环境设计对模型 Agent 能力的影响。 2. 评估模型的 Agent 能力：在擅长的方向上设计高质量评测任务与端到端测试用例，从任务完成度、代码规范、工程质量等多维度，量化模型在复杂真实场景中的表现，并持续迭代评测标准以跟进业界前沿。 3. 合成高质量训练数据：围绕 repository-level 代码修复、漏洞复现与利用等场景，自动化构建复杂任务与指令数据，并编写基于 AST 解析、静态规则或沙箱运行结果的清洗与过滤脚本，从海量合成数据中筛选出高质、可用的正 / 负样本。 4. 数据与评测管线工程化：将「环境构建 → 数据合成 → 沙箱执行 → 自动评测 → 质量过滤」闭环脚本集成与 Pipeline 工具化，保障数据生产与评测的稳定性与吞吐效率。

任职要求： 1. 计算机、软件工程相关专业，熟练掌握 Python，能独立编写数据处理、评测脚本等工具；熟悉 Linux / Docker 者优先。 2. 自驱力强，能独立发现、定义并推动解决问题；善于跨团队协作沟通。 3. 具备 Claude Code、Cursor、Codex 等 AI 编程工具的重度使用经验，对 LLM 辅助开发有自己的理解与思考。 Code 专项： - 有代码品味，对探索模型能力边界具有较高热情。 - 有 SWE-bench、DeepSWE 等 repository-level 代码修复 / Agent 数据生产或刷榜经验者优先。 网络安全专项： - 具备一定的安全研究能力，能够完成真实漏洞的发现、分析、验证与利用，具备代码审计、漏洞复现和 PoC / Exploit 编写能力。 - 熟悉以下至少一个安全方向，并有相关实践经验：Web 安全、二进制安全、系统 / 内核安全、云原生 / 基础设施安全等。 - 具备攻击者视角与良好的工程能力，能面向真实代码库或智能体环境发现攻击面、搭建实验环境并编写自动化验证工具，形成可复现、可衡量的安全评测任务。 - 有 CTF、CVE、漏洞奖励、CyberGym 等攻防实践经验者优先。