3 个岗位· 2026-07-13

上海｜全职｜线下办公 【你将参与】 - 设计并实施面向商业分析、事件预测、金融投研场景的后训练方案； - 构建高质量 QA 数据、推理轨迹与评分标准，直接支撑模型能力迭代； - 参与预测类 Benchmark、Agent 工作流及模型评测体系的算法设计。 【我们提供】 - 有竞争力的现金薪酬，面向早期核心成员的期权方案； - 根据能力与长期贡献，开放技术合伙人身份； - 直接参与核心模型、产品与技术路线的制定。 评价一份职业机会，不应只比较当年税前的表面 Package，还需综合考虑：税后实际收入、岗位能够稳定存在的时间、在组织中的核心程度与成长速度，以及股权可能带来的长期增值空间。基于这些维度，我们相信 ProphetLab 能够提供极具竞争力的整体回报。

- 计算机、人工智能、数学、统计等相关专业，本科及以上，硕博优先； - 扎实掌握主流大模型训练与微调方法，对 SFT、DPO、PPO、RLHF、RLAIF 等有实际训练、调参与排障经验； - 熟练使用 PyTorch，以及 DeepSpeed、Megatron、vLLM 等主流训练与推理框架； - 具备高质量训练数据的构建能力，能够贯通检索、清洗、标注、质量评估与验收，并围绕具体任务建立完整的数据生产标准。

上海｜全职｜线下办公 【你将参与】 - 将专业研究过程转化为高质量 QA、推理轨迹与评分标准，直接进入模型训练和评测环节； - 参与预测类 Benchmark、Agent 工作流与行业评测体系的设计，把自己真正关心的预测问题带进产品，用亲手打造的工具完成研究、形成判断，并在真实使用中持续验证和迭代。 【我们提供】 - 有竞争力的现金薪酬、面向早期核心成员的期权方案； - 根据能力与长期贡献，开放业务合伙人身份； - 从传统行业专家转向 AI Native 研究与预测系统建设者的机会。

- 对某一类预测任务有长期兴趣和深入研究，并思考过如何用AI帮助自己进行研究，包括但不限于公司基本面研究、行业咨询调研、体育赛事研究等； - 熟悉该领域的研究方法和信息渠道，知道关键数据在哪里、如何获取，以及如何进行交叉验证； - 能够将新闻、财报、产业数据、专家信息和市场反馈等碎片化信息，整理为可持续使用的原始数据； - 对 AI、大模型和预测引擎有强烈兴趣，愿意深入学习数据构造、模型评测和 Agent 工作流。

上海｜全职｜线下办公 【你将参与】 - 主导技术、算法、跨界研究等多类岗位的招聘全流程，尤其是通过目前已搭建好雏形的 AI sourcing 工具进行人才挖掘； - 搭建并优化早期团队的 HR 基础制度，包括招聘流程、员工手册、绩效与薪酬框架。 【我们提供】 - 直接参与早期团队和组织体系从零到一建设的机会——对高科技企业而言，人才工作构成了企业核心竞争力的重要维度； - 有竞争力的现金薪酬； - 对长期共同成长的核心成员提供期权激励。

- 本科及以上学历，人力资源管理、行政管理、心理学或相关专业优先，1-8 年 HR/行政相关经验； - 熟悉招聘全流程，能独立完成岗位画像梳理、渠道筛选、简历甄别、初面安排与候选人跟进，尤其擅长技术/研究类复合背景人才的搜寻与判断； - 具备较强的行政统筹能力，能保障办公室日常运转、对接供应商、协调会议与团队活动。