推荐系统方向日常研究实习生· 2026-08-15

招推荐系统方向日常研究实习生。方向主要是做 rank 模型中的各种 scaling，包括序列 scaling、模型大小 scaling 等前沿问题，围绕有意思的话题和角度展开，目标是在实习阶段认真做研究，冲击 WSDM / WWW / SIGIR 等顶会。

1. 不是打杂实习——做的事情和工业界问题挂钩，不做业务打杂 2. 数据不是 toy data——不是跑几个 baseline 就结束，预期有收益就会推上线 3. 会认真带，不会放养——从 idea、实验到论文写作和修改都会一起推进 4. 有持续产出的机会——已沉淀的落地结果可由实习生主导写作，一作 / 共一都有机会 5. 团队本身有相关论文积累——此前在 SIGIR / ICML / WWW / WSDM / CIKM / AAAI 等会议均有产出

会写 paper，对 paper 有强诉求；做事靠谱，沟通顺畅；有一些推荐系统基础，能交流；遇到问题愿意及时讨论，不闷着耗；有相关科研经历更好，但非硬门槛。