算法实习生· 2026-08-24

利用大模型更好地理解用户对热点与最新信息的需求，从海量社区内容和全网信息中组织新鲜、有价值的搜索结果。参与搜索双列时效性、AI 搜索时效性、AI 热点脉络等核心方向。

【你将参与】 1. 大模型 × Query 理解：基于真实 Query 和用户行为，探索意图理解、时效需求识别、热点识别、需求泛化及模型评测。 2. 搜索双列时效性优化：参与召回、粗排、精排和混排等核心链路优化，平衡内容新鲜度、质量与用户体验。 3. AI 搜索时效性优化：优化时效信息的检索、排序与答案组织链路，提升引用信息的新鲜度、完整性和更新速度。 4. AI 热点脉络探索：利用大模型参与热点发现、事件聚合、时间线梳理与脉络生成，探索 AI 搜索新形态。 【你将收获】 - 实习薪资可观，日薪 500 起步； - 参与社区搜索与 AI 搜索核心业务； - 大模型、Query 理解、排序优化等方向可自由探索； - 充足的算力、数据与实验资源； - 完整参与分析、建模、上线及 A/B 实验； - 表现优秀者有机会获得校招转正 Offer。 【投递方式】简历发送至 [email protected]，邮件标题：姓名—学校—年级—实习时长—到岗时间。

- 计算机、人工智能、数学等相关专业在读； - 熟悉机器学习、深度学习、Python、PyTorch 和 SQL； - 了解 Transformer、LLM 或搜索推荐算法； - 有搜索排序、模型微调/蒸馏、RAG、Agent 等经验者优先； - 对业务问题有好奇心，具备主动分析和验证能力； - 连续实习 6 个月以上，每周至少 4 天。