大模型算法实习生· 2026-10-19

参与垂类大模型训练，构建高质量数据体系，让 AI 成为更懂用户的运动健康教练。

1. 参与探索 LLMs / Agent 技术在运动健康领域的应用，协助打造 Keep AI 智能教练，提升用户的健康与运动体验 2. 协助完成垂类大模型增量预训练、后训练阶段的实验与调优工作，参与解决通用基座在运动健康领域专业知识、专业能力方面的短板 3. 深度参与垂类大模型各阶段语料的构建、清洗与迭代，协助建立高质量数据标准与自动化 / 半自动化评估体系 4. 配合产品和工程团队，协助解决 AI 相关能力在产品化落地过程中的具体技术问题 5. 跟踪业界大模型领域技术进展和前沿研究，结合业务需求进行技术研究和创新应用

1. 计算机科学、人工智能等相关专业在读，每周可实习 3 天以上，连续实习 3 个月以上 2. 熟悉 PyTorch 深度学习框架，了解 Transformer 架构，有大模型（LLM）相关项目经验 3. 了解大模型后训练技术（如 SFT、DPO、RLHF 等）的基本原理，阅读过相关经典论文或复现过基础代码 4. 具备良好的逻辑思维和问题拆解能力，沟通主动，能够积极配合团队推进算法实验 加分项： - 对 Megatron、verl、vLLM、SGLang 等分布式训练或推理框架熟悉者优先 - 在 ICLR、NeurIPS、ACL、CVPR 等顶会有论文发表，或有高质量论文在投者优先 - 对健身、跑步、饮食等运动健康领域有深入理解，或对 AI 在该领域落地有浓厚兴趣者优先