4 个岗位· 2026-09-17

参与强化学习方向的前沿研究与开发，与研究员、工程师及高校教授紧密合作，探索新算法、搭建实验系统，并参与高质量科研成果产出。 研究内容： · 强化学习、离线强化学习、基于模型的强化学习 · 多智能体强化学习、模仿学习及机器人学习 · 策略训练、评测与真实场景应用 你能获得： · 可使用规模超过千卡的大型 GPU 计算集群 · 参与大规模、高算力需求的人工智能与机器人前沿研究 · 有机会与西湖大学及中国科学院大学的教授开展科研合作 · 与资深研究员和工程师紧密协作，参与高水平学术论文及实际系统的研发

参与 Sim2Real 与机器人学习方向的前沿研究与开发，与研究员、工程师及高校教授紧密合作，探索新算法、搭建实验系统，并参与高质量科研成果产出。 研究内容： · 域随机化、域适应、系统辨识及迁移学习 · 机器人操作、运动控制、导航与规划 · 仿真策略向真实机器人或设备的部署 你能获得： · 可使用规模超过千卡的大型 GPU 计算集群 · 参与大规模、高算力需求的人工智能与机器人前沿研究 · 有机会与西湖大学及中国科学院大学的教授开展科研合作 · 与资深研究员和工程师紧密协作，参与高水平学术论文及实际系统的研发

参与视频生成与世界模型方向的前沿研究与开发，与研究员、工程师及高校教授紧密合作，探索新算法、搭建实验系统，并参与高质量科研成果产出。 研究内容： · 扩散模型、Transformer、VAE、GAN 及自回归模型 · 图像与视频生成、编辑、预测及多模态学习 · 可控生成、三维感知生成及世界模型 你能获得： · 可使用规模超过千卡的大型 GPU 计算集群 · 参与大规模、高算力需求的人工智能与机器人前沿研究 · 有机会与西湖大学及中国科学院大学的教授开展科研合作 · 与资深研究员和工程师紧密协作，参与高水平学术论文及实际系统的研发

参与仿真与合成数据方向的前沿研究与开发，与研究员、工程师及高校教授紧密合作，探索新算法、搭建实验系统，并参与高质量科研成果产出。 研究内容： · 物理仿真、机器人仿真及大规模交互式环境 · 物理引擎、渲染、场景生成及程序化内容生成 · 合成数据构建与仿真真实性评估 你能获得： · 可使用规模超过千卡的大型 GPU 计算集群 · 参与大规模、高算力需求的人工智能与机器人前沿研究 · 有机会与西湖大学及中国科学院大学的教授开展科研合作 · 与资深研究员和工程师紧密协作，参与高水平学术论文及实际系统的研发