2 个岗位· 2026-06-22

研究方向：Interactive Video Generation / Long-horizon Video Generation。探索下一代视频世界模型与自回归视频生成。

熟悉 Image / Video Diffusion 相关工作；有视频生成模型训练、微调或复现经验；熟悉经典 Forcing 系列工作优先（例如 Self Forcing / Causal Forcing / LongLive 等）；对 Video World Model、Autoregressive Video Generation 等方向有浓厚兴趣；有论文、开源项目或相关研究经历优先。

参与大规模视频基础模型预训练与能力提升。三个研究方向： (1) 模型架构：视频 VAE 设计与优化、MoE 架构探索与训练稳定性、Scaling Law 分析、分布式训练系统； (2) Data / Caption：Video Caption 与 Recaption、数据质量评估与优化、VLM 数据构建与筛选、数据驱动的视频模型能力提升； (3) Post-training：Video Refiner、蒸馏。

对大规模视频预训练 / 视频基础模型有浓厚兴趣；在模型架构、数据 / Caption 或 Post-training 等方向有相关研究或工程经验者优先。