大模型合版算法工程师 / 研究员· 2026-10-19

Qwen 合版算法方向招聘【校招/社招/实习，长期有效】：专注大模型合版核心算法研究，实现 Qwen 基模的高效合版与稳定交付，产出上至 Max 级别闭源旗舰模型，下至 4B / 9B / 27B 等开源模型。

我们专注于大模型合版核心算法研究，实现 Qwen 基模的高效合版与稳定交付，产出上至 Max 级别闭源旗舰模型，下至 4B、9B、27B 等开源模型。 一、核心职责（聚焦合版训练全流程的策略优化） 1. 数据策略：构建自迭代的数据过滤、清洗与筛选管线，识别 bad pattern，数据压缩、数据合成、数据配比。 2. 训练策略：知识蒸馏，调优 SFT、OPD、RL、Model Merging、Self-Evolving 等训练策略，缓解 Pattern 冲突、Scaling、灾难遗忘等核心挑战。 3. 评估体系：构建高信噪比指标监控与一致性分析体系，通过效果归因指导训练方向。 二、有机会参与训练 - 开源系列：Qwen 9B / 27B 等小模型 - 闭源基模：万亿参数量级旗舰模型 三、长期有效，校招 / 社招 / 实习均可投递。

1. 具备极强的代码能力，能独立搭建训练 / 评测链路。 2. 对大模型训练有热情，做事情认真负责。 3. 有 match 的论文或者经历，不要求数量。 （可选）有 SFT / OPD / RL 大规模训练实战经验。 （可选）知名开源项目或模型的核心贡献者。