AI全栈开发工程师· 2026-10-12

Kapibala是一个面向全球的AI Native团队，我们的愿景是实现销售领域的通用人工智能。这不是一个用来演示和融资的概念，而是已经有付费用户每天在用的真实产品。 全球化和AI Native不只是标签：目前团队base在迪拜、中国、澳大利亚、新加坡等国，拥有极具前瞻性的工作方式，从自研的agent协同，到每个研发的AI分身，可谓是用AI将自己武装到了牙齿，效率和Technical Elegance都是一流。 不仅做工程，也做research：与AI领域顶尖高校MBZUAI共建AI Lab，大牛带队，邀请各国知名高校硕博/研究员共同参与Sales拟人化、真全双工语音、算法及评估体系等领域内的设计和研发。将工程目标融入研究计划，技术护城河正在快速建成中。 商业验证已经完成：目前排队B端客户超50家，我们也于2026年5月，完成了由PlutusVC领投的1000万美金pre-seed轮融资。弹药充足，剑指Sales AGI！ 如果你过去习惯了： 在传统研发的组织架构中被压得喘不过气，一天三会，层层汇报，灵感和能力得不到支持，那Kapibala或许真的是你的乌托邦！ 在这里： 团队精干，每个人都能有自己的ownership，而不是籍籍无名地当个螺丝钉。我们的沟通都始于需求，终于文档。不爱开会就文字对齐，不想接锅就只需要把责权和边界定清晰。 团队成员不仅有来自于QS前50高校的多位硕博、还有顶级sense的PM和不拘一格的研发人才，和优秀的人结伴，才能走的更远更稳。 离前沿更近，你的每一个天才想法，可以有资深前辈陪你讨论，可以有顶级研究员帮你实验，甚至整个团队都可以为你的第一篇顶会论文保驾护航。对于你的技术坚持，别人给不到的呵护，我们一应俱全、一呼百应！ 工作地点自由，你可以出现在任何一个你想要在的地方：可以半夜写代码，早上睡懒觉；可以早起送孩子上学，晚上给老婆做饭；可以拿着你的电脑，在全世界任何一个海滩跟我们互动； 当然，你也可以base到总部，和我们一起攻坚，我们会给你更高的待遇，和顶级的吃住保障。

岗位职责： 日常是混着来的，不是分阶段的。 现网产品：功能交付与线上运行 ① 承接完整功能模块的端到端交付：需求拆解 → 接口设计 → 数据库结构与迁移 → 后端实现 → 前端页面 → 上线观察。前端在这里是与后端同量级的主战场，不是"接口联调之外顺手写的页面"。 ② 把问题收到根上。跨语种的内容判定、消息的幂等与顺序、长连接断开后的状态恢复——这类问题的共同点是，表面症状只是一个点，真正的工作是把同一类情况一次梳理干净。我们看重的是后者。 ③ 持续的架构演进：拆分过大的模块、收敛重复实现、为关键路径补上自动化测试与可观测性。在有存量、有客户、不能停机的系统里安全地做这件事，比在空地上重建更考验判断——这也是我们最看重的能力之一。 Go 重写：在新仓里承接模块 ④ 按模块承接后端重构：读懂现网这块业务真正的行为，在新架构里重新实现它——迁功能不迁文件，只带走经过验证的业务语义。 ⑤ 在新架构的硬约束下工作，并参与把它建起来：状态只落 PostgreSQL 一层（锁与租约进库，与被保护的数据同一个事务）、一张表只归一个模块、状态转换只走中心化的统一入口。约束本身可以讨论，但不能绕——它们是写死在 CI 里的。 ⑥ 维护现网已有的 Go 组件：IM 协议连接器由主进程拉起、以长连接回程，它们的可靠性同样归你负责。 运维、部署、稳定性、并发 ⑦ 私有化交付的工程侧：客户开通、实例部署、版本升级与回滚、现场技术支持。这是这个岗位真实的一大块工作量，不是加分项里的一句话。 ⑧ 并发正确性是日常而不是专题：幂等与去重、认领竞态与租约、崩溃恢复、断线重连与消息顺序、跨进程状态一致性、限流与配额、优雅停机。在多账号、多平台、长连接的场景下，这些是每天都要做的设计判断，不是偶尔遇到的难题。 ⑨ 可观测性以"拿到告警的人知道该做什么"为标准：告警要能定位、能分级、能指向明确的下一步动作，而不只是把底层错误透传出去。 你会接手一个什么样的系统： ① 一个有真实客户、持续演进的生产系统。 过去一年我们完成过几次幅度不小的改造：前端从原生 JS 整体重写为 React、存储从文件迁到 PostgreSQL、鉴权从单一 token 重做成细粒度权限体系、账号与群的状态流转收敛到带 CI 守卫的统一入口。我们干过这类事，知道它要花多少力气，也知道它值得。 ② 一个正在成型的 Go 新栈。 单二进制后端加全新前台，模块边界、状态层唯一化、路由注册表、架构守卫都已写死成 CI 规则。它的设计意图很明确：把这些年验证过的东西带走，把不该复制的访问模式留下。你来的时间点，正好赶得上参与真正的业务实现阶段。 ③ 一条外部依赖密集、边界条件全是真的链路。 IM 平台长连接、消息撤回与媒体补拉、第三方接口超时、跨时区跨语种的内容规则——这些不是面试题里的假设，是每天要处理的真实工程约束。 ④ 一套机器执行的工程纪律。 我们的底线不靠自觉，也不靠写在某个文档里：不是每个人都用同一套工具，所以每条底线都必须有一个工具中立的载体——一条 CI 检查、提交模板里的一个必填栏，或者某个具体的人必须做的动作。每条守卫我们都会先验证它确实拦得住违例，而不是默认它有效。 ⑤ 一条独立于作者的验收链。 每个交付要过独立的技术验收，再由业务同事按业务语言确认一遍。自动运行的改动还要回答三个问题：怎么触发它、怎么看到它真的跑了、跑错了从哪看出来。

任职要求（必备）： ① 你能用 AI 工具把活真正干完，并且知道怎么验证它。 我们不考核你是不是纯手写代码，考核的是你会不会用、会不会验证、会不会在 AI 给错答案时自己发现并纠正。我们会请你说清楚：你提交的某段 AI 参与生成的代码具体做了什么、你用什么证据确认它是对的、以及你有没有过一次"AI 给了一个很像对的错答案、被你自己发现并纠正"的经历。这是我们最看重的一条。 ② 3年以上后端或全栈开发经验，独立主导过完整模块或产品的交付上线，并为它上线之后的表现负过责。 ③ 熟练的 TypeScript，以及 React 技术栈的真实交付产出——能独立完成有状态、有交互复杂度的功能页面，而不仅限于接口联调。 ④ 扎实的 PostgreSQL 工程能力：事务与隔离级别、索引与执行计划、schema 迁移方案、行级锁与租约、用 CAS 做并发安全的状态流转。这条是硬要求，因为新架构把状态收敛到了数据库这一层。 ⑤ 并发与分布式场景下的工程判断力：幂等、重试、超时、崩溃恢复、顺序保证，对你是具体的实现选择而不是概念名词。能说清"为什么这里需要一把分布式锁"，和能说清"为什么这里不需要"，同样重要。 ⑥ Go：已经在写当然好；没写过也可以投——我们现在写 Go 的主力也是从 TypeScript 转过来的。前提是你有强类型语言（Go / Java / C# / Rust / C++ 等）的扎实工程基础，并且愿意把 Go 变成自己的主力语言。 工作方式上还需要：接受迪拜现场办公或全远程其中一种，并能与团队保持稳定的时区重叠。 还有一句直白的：我们要的是给结论的人。 列了两个方案不给推荐，等于把决策外包给信息比你少的人；"环境里没有测试账号所以没验"在这里也不是一个可接受的结论——前提缺什么，先想办法自己造出来。 加分项： ① 做过私有化 / 本地化部署的产品：客户开通、版本升级与回滚、现场技术支持——你知道"交付一个实例"和"上线一次"的区别在哪里。 ② 在Telegram / WhatsApp / LINE 等 IM 平台做过深度二次开发，处理过长连接、断线重连、消息可靠投递类问题。 ③ 调用大模型 API 上线过面向客户的功能：结构化输出、流式返回、失败降级、用量计量，做过效果评测更佳。 ④ 主导或深度参与过一次语言栈 / 架构重写，能讲清楚哪些东西你坚决没有带过去、为什么。 ⑤ 有创业经历，或独立开发并运营过 App / 产品（哪怕规模很小）——你对"从 0 到有人用"的全流程有真实体感。 ⑥ 有编写自动化测试的习惯，并参与过可观测性（日志 / 指标 / 告警）建设。做过变异测试更好：把守卫改坏、验证对应用例确实会红，是我们判断一条防线是否真的有效的标准做法。