AI Agent 实习生· 2026-05-23

Via Mentor，一家专注于 AI Native 的 C2C 交易平台创业公司，相信 AI Agent 将重塑人机协作方式。你会真正参与 AI Agent 从 0 到 1 的设计与落地，有导师指导，也能让你的观察和结果被看见。

1. Agent 工程实践与优化 参与 Agent 架构设计与落地，涉及 RAG、Agent Loop、Multi-Agent 协作、Tool 调用、Memory 等模块。借助 Cursor、Copilot 等 AI 辅助工具，完成从接口开发到轻量前端页面的端到端功能实现（Python / TypeScript / 小程序等） 2. 与产品、运营同学协作，理解 C2C 交易平台中的真实需求，尝试把 Agent 能力应用到客服、商品匹配、交易引导等场景。根据反馈快速迭代 Prompt 与调用策略，记录任务成功率、人工介入率等效果变化。 3. 跟踪 Agent 领域最新论文或开源项目，定期做内部分享；协助沉淀工程文档、可观测性指标与简易评估工具。

1. 计算机或相关专业本科 / 硕士在读（或应届），编程基础扎实 2. 有至少一个涉及 LLM / Agent / RAG / Prompt 工程的个人项目（实验室、课程大作业或 Side Project 都可以） 3. 对以下至少 2 个模块有入门开发或实验了解： RAG、Agent Loop（如 ReAct / Plan-Execute）、Multi-Agent 协作、Tool 调用、Memory、Prompt 调优 4. 动手用过至少一种开源框架（LangChain、LlamaIndex、Dify、AutoGen 等），并能说出它的一个优点和一个缺点 5. 学习热情高，不怕从文档和报错里学习，喜欢自己捣鼓小项目解决问题 6. 有 Owner 意识，遇到问题先主动查资料、动手验证，再寻求帮助 7. 沟通坦诚，能清晰描述思路和困难，不隐瞒进度或问题 【加分项】 1. 有 Multi-Agent 或 Tool 调用在实际场景中的落地经验 2. GitHub 上有相关开源项目，或写过技术博客 3. 了解向量数据库如 Chroma、Milvus、Pinecone 4. 有远程协作或创业公司实习经历