3 个岗位· 2026-05-18

西湖大学是一所社会力量举办、国家重点支持的新型高等学校，于2018 年正式获教育部批准设立（没有历史包袱）。西湖的定位是成为小而精的研究型大学 （资源相对集中），着力建设交叉学科与新兴学科为特色的工程技术学科群，目前有4个学院（理学院，工学院，生命科学学院，医学院）。我所在的是工学院，人工智能和数据科学（Artificial Intelligence and Data Science）专业（西湖没有计算机系，CS方向唯一聚焦AI），学校位置在云谷校区 （未来规划中，会有地铁直达，以及校外商圈）。 远兮实验室作为一个以“做人”为主实验室，我们会遵循“以人为本”的价值观，培养人而不是筛选人，先成就人后成就事，先有所乐再有所成。我也是刚从学生身份切换过来，可以对博士生活的苦与乐感同身受，深知博士研究对于绝大多数人来讲都是要扒一层皮的，作为导师，除了学术指导，也需要提供足够的情绪价值，帮大家挺过那一个个捶胸顿足的夜晚，守得云开见月明。 关于research values - Focus on creating novel ideas, not publishing papers - Follow curiosity and passion, not trends - Ideas are not owned, but come with debts to those who came before - Ideas become stronger when shared, discussed and criticized - Life is surprisingly short, so solve problems that interest and excite you most - It is good to be quick, but it is more important to be deep - Think like an amateur, do as an expert - This is not only about how to do research, but also how to live your life 远兮实验室，未来五年只专注两件事，一个近忧，一个远虑： 1. Democratizing Human-centric Digitization：将物理世界中的人，以及与之交互密切的物体、机械、场景、自然，进行数字化，相比较于像素，我们更在乎像素下的几何，相比较于”实疙瘩“，我们更在乎结构化的表达。我们追求极致的泛化性 (Generalization)——方法限制条件越少，越能scale up。技术民主化 (Democratizing) 总结起来就是四个字——多 (Scalable)，快 (Efficient)，好 (High-fidelity)，省 (Low-cost)。 2. AI for Martial Arts：格斗，是人类目前掌握的，最复杂的交互动作（之一），在相同的肌肉强度和装备下，战力即智力。看过《龙虎武师》的朋友，相信都会为老一辈武行唏嘘，他们死的死、伤的伤、老的老，我们希望可以用技术打败时间，记录他们，理解他们，模仿他们，甚至超越他们。要做好这件事，我们需要采集搏击数据，需要建构更符合生物力学的人体模型，需要训练跆拳道、自由搏击、柔道、散打等等诸多武术门类的搏击策略，需要不同策略左右互搏，甚至，我们可以将这个策略迁移到实体humanoid robot，一步一步来。

我们能提供 - 算力：西湖有千卡计算集群（A100/V100/A800/H800），并持续在采购，实验室已采购多台自用八卡集群 (A6000，4090，L40)，我深知算力即战力，因此财力范围内，市场有供应的前提下，实验室尽量提供足够的弹药，让大家放开手脚攻营拔寨 - 空间：远兮实验室位于云创镓谷（云谷校区马路对面），180平米，空间宽裕，设施先进，不定时有宠物站岗 - 待遇：西湖提供优渥的待遇（博士/助研/访问），博士生单人间宿舍，优秀的博士生有院长奖学金奖励，西湖现在很小很扁平，晨跑和午饭常有施老师相伴，具体详情请自行搜索小红书和B站 - 指导：项目组会bi-weekly meeting是必要的（非周一），对于那种有一定风险的项目，我喜欢自己先做一点baby step的验证，大概能work，再让大家铺开做。第一篇论文我会从头改到尾，形成认真细致专业的学术写作风格后，会从hands-on过渡到hands-off。若你很快进化到可以自己带团队，我愿意协助你攒人攒资源 - 实习：世界很大，值得去看一看，我自己受益于多次实习，所以没有道理不鼓励学生出去实习，我也会帮忙内推，唯一的要求，是要做与自己科研主线相关的研究工作，而不是“敏捷开发”——将军赶路不打小鬼 (It is just as hard to achieve big goals as it is small ones)。我们热烈欢迎其他机构的合作者，无论是公司或高校，无论国内或海外，只要大家志趣一致，而且合作本身可以更好推进项目，何乐而不为 - 交流：组里经费充足，鼓励学生参加学术会议，提供报销（住宿+路费+注册）。对于大家感兴趣的researcher or paper，我会积极组织invited talk，这个世界在不可避免的变得封闭，希望学术可以成为刺破屏障的一道光。 - 海外：对于觉得“世界很大，我想去看看”的同学，我既有意愿，也有渠道（见我主页的"Mentoring"），但海外交流这个游戏，有它特有的规则，需要两边导师的配合，需要你英文日常交流无碍，需要你已经有漂亮的工作，需要你能拿到签证。天时地利人和，我们就立足中国，走向世界。 - 日常：实验室有行政助理，尽量将大家从琐碎的行政工作中解放出来（包括报销、填表、开证明等等），心无旁骛，专注科研本身。大仗后会组织团建，work hard, play harder

我们希望你： 业务上，有“完整的作品”，做出过东西 (paper, app, project, game, etc)，build stuff you can be proud of。英语要好（六级>480，托福>90，雅思>6.0），成绩单重点考察数学和计算机核心课程 (请用不同的颜色在PDF上进行标注)。本科生没有文章要求，但需要有和本实验室研究方向相关的 (3D Vision, Graphics, Digital Human, Body Motion, Foundation Models, etc)，独立完整的，科研项目经验。硕士生最好有论文(CVPR / ICCV / ECCV / 3DV / SIGGRAPH (Asia) / NeurIPS / ICLR, etc)，投稿（average score>borderline)，或者arXiv。注意，顶会不是护身符，只有arXiv也不会吃闭门羹，文章数量上，伤其十指不如断其一指，论文比较多的同学，请把自己最满意的1-2篇工作highlight，现在文章通货膨胀，我会认真阅读你的工作，并独立判断你的research taste。 气质上，有点执着，有点钝感，有点反骨，有点皮实，读博不是请客吃饭，凡是犹豫要不要读的，一律不要读，想明白了，就要义无反顾。科研的乐，只有当事人可以感知，科研的苦楚与世俗的落差，归根结底也只能自行消化。决定读博前，先读一下Philip Guo的The PhD Grind，世上路有千万条，以自己喜欢的方式度过自己的一生，才不虚此行 一些加分项： - 有长期维护的技术博客 - 以第一作者上架的游戏/应用 - active Github or Codeforces - 在线课程(Games/Coursera Specialization)结课证明 - 数理背景扎实（本科数学物理专业/相关竞赛拿奖） - 长期技术岗位实习经历+mentor推荐信 总之，履历在精不在多，凡是可以“短平快”突击的都是减分项，最加分的是推荐信。