Harness工程师· 2026-09-21

总部位于硅⾕，致⼒于构建 AI-native 产品，服务于那些 AI 可以显著提升智能化、⾃动化和决策质量的⾏业。

我们正在把前沿模型能力转化为真正可用的桌面端 Agent 产品。模型本身之外，所有让 Agent 能理解任务、组织上下文、调用工具、修改代码、记录过程、回滚现场、形成训练反馈的系统能力，都属于 Harness 的范畴。 你将加入 Harness 团队，参与当前桌面端 Agent 产品的核心研发，把模型能力落到真实的软件开发工作流里。

【主要职责】 1.参与 Harness 产品核心研发，包括桌面端工作台、Agent Loop、工具调用、上下文管理、插件/MCP/skills、trace、rollback、训练反馈等方向。 2.设计和改进 Agent 代码变更链路，包括 Git 控制、diff/patch、staging、branch/worktree、变更追踪、冲突处理、回滚与恢复。 3.与研究员协作，分析模型在真实任务中的成功和失败案例，推动 Harness 与模型能力共同进化。 4.基于内部真实开发任务 dogfood 产品，持续发现并解决 Agent 在工程场景中的可用性、可靠性和开发体验问题。 5.参与技术架构、工程质量、产品体验和项目推进。 【任职要求】 2 年以上软件开发经验，特别优秀者可放宽。 2.知名高校本科及以上学历。 3.工程能力扎实，至少在以下一个方向非常熟练： 前端方向：React、TypeScript、状态管理、复杂交互、桌面端 UI 工程。桌面端方向：Electron、主进程/渲染进程通信、本地文件系统、进程管理、跨平台桌面应用。 后端方向：Python、异步/进程模型、工具系统、服务端架构、测试与工程化。 工程化 / 代码控制方向：Git、branch/worktree、diff/patch、merge/rebase、冲突处理、代码变更追踪、rollback/restore、CI/测试流水线。 4.不要求 React / Electron / Python / 工程化四个方向都精通，但至少要能独立 owner 一个核心方向，并能读懂、协作另一个方向。 5.熟练使用 AI Agent 工具进行真实软件开发，对 Agent 产品有高强度使用经验。 6.理解 LLM / Agent 的基本机制，包括 LLM API、context window、agent loop、tool use、reasoning、planning、MCP、memory、subagent 等。