腾讯混元发布 Hy4。相比 Hy4 preview,这一版大幅扩展了预训练和后训练,第一次支持视觉理解和电脑操作(CLI/GUI),指令遵循、长上下文、长程任务和深度研究能力都有明显提升。官方称 Hy4 在 579 项真实金融任务评测中位列开源权重模型第一,搜索幻觉率从 15.76% 降到 5.45%;模型已上线腾讯云、OpenRouter 和 Hy AI Studio。原文:“Today, we’re releasing Hy4, another major leap forward that places Hy among the strongest open-source models for the first time.”
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11月4日 · 周三
Anthropic 的 Claude Code / Cowork 产品负责人 Cat Wu 宣布上周五是她在 Anthropic 的最后一天。她回顾说,两年前 Claude Code 还只是内部小工具时,她用它搭了一个 RL 环境,全程没手写一行代码,于是加入了团队。如今 Claude Code 已从逐条手动批准权限演进到默认信任 Claude 自动批准、承担大型迁移和新产品开发。原文:“Helping build Claude Code into an industry-defining product has been the journey of a lifetime.”
生成式媒体云平台 fal 宣布完成 E 轮和 F 轮融资,总额 16.5 亿美元:E 轮由红杉(Sequoia)领投,F 轮由 Bessemer Venture Partners 领投,英伟达继续跟投。fal 表示,这笔资金将支持团队明年继续拓展生成式媒体的能力边界。原文:“we raised our Series E & F rounds for a combined total of $1.65B.”
Krea 公布 Krea 3 技术报告。这是一个前沿级图生图(编辑)基础模型,单次生成最多可组合 8 张参考图。报告覆盖架构、原生 2K 训练、图生图数据挖掘与合成、基于 agentic reward harness 的强化学习、偏好优化和推理优化。Krea 3 Ultra 在 Arena、Artificial Analysis、Design Arena 三个编辑榜单上均列第 4。官方称 Krea 3 (Fast) 平均约 8 秒完成一次编辑,比 Nano Banana Pro 快约 3 倍,每千次编辑成本 80 美元。原文:"an I2I model that is frontier quality, ultrafast, and cost-efficient."
11月2日 · 周一
腾讯混元 Hyra 团队发布 Hyra 2.0。它在 Hyra 1.0 的基础上更进一步:Hyra 1.0 曾借助开源模型 Hy3 全自动解决加法组合学中悬置五十多年的开放问题,Hyra 2.0 则让通用 agent 参与研发和升级科学模型、研究工作流与软件工具,追求能不断累积的“智能复利”。系统按 Overall、Mission、Worker 三层分工,配合持久化任务队列、Research Board、独立复核和共享知识库 Books,支持长周期研究。目前已从头训练出蛋白逆折叠模型 HyInv(196 万参数,生成速度快 57 倍)和蛋白质语言模型 HyPLM-Flash(6.5 亿参数,35 项评测平均排名第 3)。
DeepSeek Harness 发布新功能 Creator Mode(创作者模式),用户可以把自己的想法做成能直接使用的插件,官方举的例子有设计工作台、沙盒游戏和 3D 大模型可视化工具。原文:“Your Harness. You Define It.”
模思智能推出全双工实时语音交互系统 MOSS-Live,采用前后台协同架构:前台模型负责实时感知与对话,后台模型异步处理复杂推理和长程任务,支持实时视频、屏幕共享、工具调用和流式同声传译。官方评测显示,它在停顿抢话率(1.44%)、无关语音误接话率(2.00%)、附和抗干扰率(98.17%)等多项指标上领先 GPT Realtime 2.1、GPT-Live-1、Doubao SeedDuplex 等系统。目前已开放在线体验和 API 接入,API 限时免费。
月之暗面在 Hugging Face 发布 Kimi K3.1 Pro 开放权重。它是 K3.1 系列的首个模型,基于 Kimi K3 做了覆盖数百个下游领域的大规模联合强化学习后训练,上下文窗口为 100 万 token。模型采用 MoE 架构,总参数 2.8T、激活 104B,注意力层由 69 层 KDA 和 24 层 Gated DSA 组成,权重为 MXFP4 量化。官方称它在编程、3D 创作、金融研究、事实准确性等智能体能力上有大幅提升:"our most capable 3T-class model to date"。
作者是 SGLang 社区成员、现就职于 RadixArk,分享了选 offer 的两条建议。第一,评估 startup offer 时把期权当作 0:人员流动大,tender offer 只让少数早期员工受益。第二,比期权更关键的是值得长期追随的 leadership,因为“职业发展说到底也是需要贵人相助托举的”。
11月1日 · 周日
美团 LongCat 团队发布 LongCat-2.5,总参数 1.6 万亿、每 token 激活约 480 亿,在 LongCat-2.0 基础上强化原生视觉理解与智能体编程。模型将视觉信号表示为多级离散 token、与文本统一处理,并通过大规模长程强化学习提升复杂代码库开发能力;训练与 W4A4 推理均在国产 AI 加速卡上完成优化,Terminal Bench v2.1 得分 88.4、BrowseComp 得分 91.9。原文:"We introduce LongCat-2.5, a native multimodal model for long-horizon agentic tasks."
DeepSeek Harness 发布架构长文,指出当前主流 Agent 仍以单一会话为基本工作单元,多任务并行时受限于人的注意力(一人通常只能同时跟进 3-5 个会话)。为此提出 Super-agent 的四个特征:连续、高产、主动、持久。并给出五个支撑模块:Router 加执行层的两级架构、事件驱动、全双工多通道交互、计算/状态/环境分离,以及 Watchdog 自恢复。原文称:"No single ReAct loop can provide all four characteristics at once, so they have to come from the system architecture around it."
10月30日 · 周五
Pika 推出视频生成模型 Pika H3 Flex,首发即在 DesignArena 文生视频榜单上位列开源权重模型第一。该模型面向专业迭代,可以导出音频分轨,最高支持 4K 分辨率,生成速度快于实时,最快 7 秒就能生成一段带配乐的 15 秒视频。原文:“It can produce a 15-second clip with soundtrack in as little as 7 seconds.”
Ideogram 为精准编辑功能推出「上下文窗口」:可在超高分辨率图像内框选最大 2K 的任意区域编辑,窗口外内容保持不变,没有接缝和伪影,也不用再进 Photoshop。新功能已在 App 和 API 中上线。原文:"Edit any area up to 2K inside very high-resolution images. Everything outside the context window stays untouched."
10月29日 · 周四
Logan Kilpatrick 宣布推出 Gemini 4 Carbon,称其相比两周前刚发布的 Argon 有大幅提升。新模型在网络安全和长程任务上达到 SOTA,位列 Artificial Analysis V5 榜单第一,编程等领域的可用性明显改善,对齐表现也更好。原文:"Introducing Gemini 4 Carbon, it's a big jump over Argon which we released just 2 weeks ago."
10月28日 · 周三
苹果推出 MacBook Pro with PROLED XDR Display,采用串联 OLED 屏(SDR/HDR 峰值亮度 2000 尼特,对比度 10,000,000:1,支持 P3 + Adobe RGB),首次在 Mac 上支持触控屏和灵动岛,搭载 M5 Pro / M5 Max 芯片,每个 GPU 核心都内置 Neural Accelerator,续航最长 24 小时。起售价 2899 美元,现已开放预订,11 月 6 日发售。官网原文:“PROLED XDR. The world’s best laptop display.”
MiniMax H3 的高清重绘模型 H3-Regenerate-2K 只以闭源 API 形式提供。Open-H3-Regenerate-2K 是它的开源替代:H3 transformer 和 VAE 保持冻结,只加一个 refiner LoRA,配合潜空间放大器做 3 步扩散,就能把 384P–768P 的低清草稿原生重绘到 768P、1080P、2K 或 4K。支持 5–15 秒的片段,草稿也可以来自 LTX-2、SANA-Video 等其他视频模型。用 SoL-Engine 在单张 B200 上生成 5 秒 2K 视频只要 22.45 秒,而官方 API 要 87.26 秒;在 RefinerBench-150 上多项指标超过官方 API,200 次盲测中有 87% 更偏好它。原文:"In a blinded user study, ours was preferred in 87% of 200 judgments."
Google DeepMind 发布了世界模型 Genie 4,称它是迄今最逼真、交互性最强的世界模型。用户可以实时探索动态环境,看到场景如何响应、发出什么声音,以及场景中的人如何移动、做出反应和说话。原文:"This is Genie 4, our most realistic and interactive world model yet."
10月27日 · 周二
南洋理工 MMLab 推出高效视频抠像模型 MatAnyone-E。4K 分辨率下,它的推理速度约为 MatAnyone 2 的 7.4 倍,峰值显存只有后者的 7.6%,抠像质量相当。单张 NVIDIA H200 上,1080p 可跑到 73 FPS,4K 可跑到 29 FPS。论文已发布在 arXiv,代码即将开源。原文:"Meet MatAnyone-E: high-quality video matting, much faster."
OpenAI 推出 GPT-6.1 Terra。它能看懂屏幕内容、跨应用执行操作,写作也更自然,定位是兼顾能力与效率、可承担全天工作的模型。原文:"GPT-6.1 Terra: delivering fast and capable computer use at a lower price."
10月26日 · 周一
OpenAI 公布其内部模型在数学(局部光滑化与 Kakeya 猜想)、计算机科学(指数时间假设不成立)和物理(量子色动力学的存在性)上的三项新发现,并邀请外部专家牵头组建工作组,分别采用不同的发布策略来验证和解读这些结果。计算机科学结果的自然语言证明和 Lean 形式化已公开在 GitHub 上。OpenAI 表示不为这些发现申请学术署名:"We do not seek academic credit for the discoveries produced by our internal models."
Anthropic 宣布已就拟议中的首次公开募股(IPO)向美国证券交易委员会(SEC)提交 S-1 注册声明。原文:"Anthropic has filed an S-1 registration statement with the SEC related to its proposed IPO." 公司同时提示,该注册声明尚未生效,生效前相关证券不得出售。
10月24日 · 周六
2024 年夏天,字节跳动商业化 GenAI 团队的 Goku 视频生成模型训练出现了几个月无法解释的故障,上百名工程师参与排查,最后发现是人为干扰。字节辞退了实习生、VAR 论文作者田柯宇,之后起诉他篡改代码。两年后田柯宇拿到近 3000 万美元融资,又在播客中称当年是“以暴制暴”,前同事随即公开回应。晚点访谈了陈守法、葛崇剑、孙培泽等当事研究员和投资机构,还原了算力争夺与排障的细节,并提出一个问题:公司和投资人挑选“天才”时,有多在意成果是怎么取得的?
10月23日 · 周五
Black Forest Labs 宣布 FLUX Video Upscaler 迎来全面升级,可将任意视频放大至最高 4K 分辨率。官方称其已是市面上最好的视频超分工具,价格低于 Topaz Astra 2,速度快一倍。原文:“It’s now the best video upscaler on the market, while costing less than Topaz Astra 2 and being twice as fast.”
Canva 研究总监 Ryan Yuan 发帖称,团队五个月前还是没做过大规模预训练的小团队,如今自研的 Canva Craft 已在 DesignArena 图像榜排名第 4,除 OpenAI 外领先所有实验室,用的参数量和数据量都只是对手的一小部分。原文:“0 to 1 in five months. Really proud!” 他转发的 DesignArena 帖子提到,该模型最擅长写实的产品与物体特写,还在人像和风景两个子榜上排名第 1。
HeyGen 发布首个通用视频模型 HeyGen Video 1,在 Artificial Analysis 的盲测中与当前主流视频模型对比,文生视频排名第一。原文:"Our first general-purpose video model ranked #1 in text to video." 模型已上线 HeyGen 平台供试用。
Ideogram 推出首个矢量生成模型:可根据文本提示生成干净、可编辑的 SVG,支持平滑渐变和清晰的文字排版,也能把任意图片转换成细节丰富、可缩放的矢量图。该模型已在 Ideogram 产品和 API 中上线。原文:“Today, we’re introducing Ideogram's first vector model.”
10月22日 · 周四
Datapoint AI 发布开源人类偏好数据集与评测基准 SVG-Bench,收录 35 万多条真实用户偏好标注,对 GPT-6 Astra、Fable 5.1、Arrow 2 Telos 等 14 个 SOTA 模型的 SVG 生成能力做了排名,覆盖图标、Logo、图表、UI 等 8 个类别。原文:"Introducing SVG-Bench: an open-source human preference dataset for SVG generation"
Claude 官方宣布开放新应用 Claude Duet 的研究预览,Claude 在其中作为主动型智能体工作。它会主动告诉你哪些事需要处理,完成你交代的任务,你离开后也会继续工作,并在代你执行操作前先征求确认。原文:"It comes to you with what needs your attention, completes tasks you ask of it, keeps working when you step away."
可灵 AI 宣布 Kling 4.0 API 正式开始推送上线,开发者可将 Kling 4.0 视频生成模型接入自己的产品与工作流。原文:“KLING 4.0 API — Officially Rolling Out Now.”
Richard Socher 宣布 Recursive(@Recursive_SI)发布首个模型 Flint。这是一款本地运行的快速编程模型,由其自动化研究系统 Eureka Machine 打造,从零开始用了不到 4 个月。官方称它在快速本地编程上同类最佳,速度最高可达同类模型的 2 倍,在 MacBook Pro 上超过 125 tokens/s,在 RTX Spark 上超过 150 tokens/s。权重已在 Hugging Face 开放,也可以在 opencode 或 pi.dev 上免费试用。原文:"Private, unmetered intelligence on your own machine."
10月20日 · 周二
Bria AI 宣布 Fibo 2.0 正式上线,在 Artificial Analysis 图像编辑榜单上位列开源权重模型第一,排名领先于 33 个头部实验室的闭源模型。该模型仅使用获得授权的数据训练,目前可在 Bria Create 中试用。原文:"Ahead of 33 closed models from leading labs, and trained only on licensed data."
DeepSeek 开源了自研推理框架 DeepInfer。它目前在生产环境中支撑 DeepSeek-V4.1-Flash 的大规模推理,包含高性能算子与推理引擎、分布式推理、投机解码、SWA Bounded Replay 和结构化输出,后续 DeepSeek 新模型的推理代码也会在这里发布。同时开源的还有 deepseek-recipe,即生产环境中使用的 token 编解码组件,处理逻辑与官方 API 保持一致。原文:"Open models. Open kernels. Open inference."
Meta 发布了 Muse Glimmer 的技术报告。这是一款开放权重的 30B 模型,专为在消费级硬件上执行智能体任务设计。用 4-bit 精度,在 Mac 或配一块消费级 GPU 的 PC 上就能以可用的速度运行;在工具调用和多步规划上,它领先于同等规模的开源模型。报告介绍了模型架构、蒸馏方法和量化等技术细节。原文:"our 30B open-weight model built for agentic tasks on consumer hardware."
fal Research 与 Black Forest Labs(@bfl_ai)联合推出后训练视频模型 FLUX 3 Max。fal 称它在独立第三方基准的图生视频质量上并列第一,生成一段 10 秒、720/768p 的视频约需 12 秒。未来三周 FLUX 3 Max 打 2.5 折,原文称其为 “the most affordable frontier video model at its quality level”。
10月16日 · 周五
马斯克在直播发布会上展示了新款 Tesla Roadster:车辆借助底部“风扇吸附系统”在弯道坡道上倒立行驶后腾空翻转落地,还演示了飞越一排特斯拉车辆的“踢翻”动作,0-60 mph 加速不到 1 秒。马斯克称其配备“姿态控制推进器和尾部主推进器,基本上可以像火箭一样飞行”。特斯拉官网已开放 Performance、Thrust、Rocket 三个版本的预订(Rocket 版仅限邀请),续航超 300 英里,Rocket 版极速超 230 mph。
生成式媒体云平台 fal 发布 fal Worlds,可实时创建 AI 生成的世界并与之交互:构建角色、探索场景、导演镜头,世界会随用户操作实时响应。平台接入 LingBot World、H3 Max Director 等前沿世界模型。原文:“A new way to create and interact with AI-generated worlds in real time.”
图像编辑模型连续多轮编辑后,误差会一轮轮累积,导致颜色漂移、细节丢失。ACEdit 把 Self-Forcing 的思路用到图像编辑上:让编辑器在自己的输出上训练,再用分数蒸馏提供监督;教师模型始终基于原始干净图像和合并后的复合编辑指令来打分(即非对称条件),所以不需要真值标注。作者用 LoRA 微调了 FLUX.2 Klein 9B 的 4 步蒸馏学生模型,只训练 0.3% 参数,在一张 B200 上训练 4.4 小时,长序列编辑的画质退化明显减轻。原文:“We reduce this train–inference gap by training on the editor’s own rollouts, guided by a teacher anchored to the original image.”
Meta 发布 Muse Spark Open,主打编程和智能体任务,擅长长周期任务、复杂软件工程和多步推理。模型总参数 816B、激活参数 42B,上下文窗口 1M token,原生支持文本、图像、视频、音频多模态。原文:“the most capable US open-weight model to date.”
10月15日 · 周四
Krea 宣布开放 Krea 3 的 Beta 测试,称它是“图像编辑的新前沿”。官方介绍,它端到端完成一次 2K 图像编辑不到 8 秒,质量可与 Nano Banana Pro 和 GPT Image 2.5 相当,并支持边界框控制和精确的多轮编辑。原文:"today we open the beta for Krea 3, a new frontier for image editing."
Black Forest Labs 发布 FLUX 3 Image Klein。这是一个开源权重模型,参数量 5.6B,单张消费级 GPU 即可运行。官方称它有大型前沿模型的生成质量,可定制,速度快,原生支持 4K 输出、边界框和像素级精确编辑。原文:"Open Weights with the quality of a large frontier model."
NVIDIA 发布新的开放模型 Nemotron 3.5 Super VL。它集推理与工具调用于一体,能理解文本、图像、文档和视频,面向需要长时间运行的 AI Agent。模型总参数 1200 亿,激活参数 120 亿。原文:"120B total parameters with 12B active"。
可灵 AI 宣布视频生成模型 Kling 4.0 全面开放:即日起可在 kling.ai 改版后的创作界面使用,也可以通过 MCP 和 CLI 接入视频创作工作流。官方同时预告了 4K/1080p 的 10-bit HDR 视频输出,以及面向企业客户和开发者的 API 接入。原文:"For Those Who Create. KLING 4.0 Is Now Fully Available."
阶跃星辰宣布开源 Step 5 Preview 的权重,BF16 与 FP8 两种权重已上线 Hugging Face 和 ModelScope,技术博客同步发布。该模型采用稀疏 MoE 架构,总参数 600B、每个 token 激活 27B,支持 1M token 上下文,原生支持文本和视觉输入,主要面向编码、软件工程、专业知识工作和金融等长链路 Agent 任务。原文:"Frontier intelligence, open weights. Build what's next."
MiniMax Code 推出 MiniApp 机制,让用户把 MCode 扩展成自己的工具,首个 MiniApp 是 MiniMax Bot:主 Bot 可组建团队、开群聊、设置定时任务,群聊里用 @ 交接工作,Bot 之间也能互相转交,繁重任务转到后台执行、完成后回传结果。每个 Bot 都有独立的模型、推理强度、记忆和形象。原文:"We ship the stage. You decide the play."
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